불량검출 효율 높이는 비젼검사 비젼센서 솔루션 도입 사례(유무검사,부품검사)

 

안녕하세요. 주식회사 에프엔티입니다.

최근 제조업에서는 생산성 향상과 품질 개선을 위해 다양한 기술을 도입하고 있는데요.

그 중에서도 비젼검사 비젼센서는 불량 검출률을 높이고,

생산 과정에서 발생하는 오류를 최소화하여

기업의 경쟁력을 강화하는데 큰 역할을 하고 있습니다.

이에 많은 기업들이 해당 시스템을 도입하고 있으며

실제로 도입함으로써 얻게 된 이점 등

실제 적용 사례를 통해 상세히 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다.

 

비젼검사 시스템(Vision Inspection System)은 머신비전 기술을 활용하여

제품의 외관 및 품질을 검사하는 자동화 시스템입니다.

컴퓨터 비전 알고리즘과 카메라, 조명 등의 하드웨어를 결합하여

불량품을 검출하고 분류하는 역할을 합니다.

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기존의 육안 검사나 수동 검사에 비해 높은 정확도와 빠른 속도를 제공하며,

대량 생산 라인에서 높은 효율성을 발휘합니다.

또 데이터 기반의 분석을 통해 공정 개선과 품질 향상에도 기여합니다.

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다양한 산업 분야에서 적용되고 있는데

대표적으로 전자제품, 자동차, 항공우주, 의료기기 등의

제조업에서 부품이나 완제품의 검사에 활용됩니다.

최근에는 스마트 팩토리 구축의 핵심 요소 중 하나로 주목받고 있습니다.

 

비젼센서는 이미지 처리 기술을 이용하여

제품의 표면이나 내부의 결함을 감지하고 측정하는 센서입니다.

사람의 눈과 유사한 방식으로 작동하며,

고해상도 카메라와 조명을 이용하여 대상 물체의 이미지를 획득하고 분석합니다.

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이런 특징 덕분에 기존의 접촉식 센서나 광학 센서로는

검출하기 어려운 미세한 결함이나 불규칙한 패턴도 정확하게 감지할 수 있습니다.

또 빠르고 반복성이 높아서 대량 생산 라인에서 높은 효율성을 발휘합니다.

게다가 데이터 기반의 분석을 통해 공정 개선과 품질 향상에도 기여합니다.

 

A사는 전자제품 제조업체로,

제품 불량률이 높아 생산성 저하와 고객 불만족 문제를 겪고 있었습니다.

이를 해결하기 위해 저희 회사의 비젼센서 솔루션을 도입하였습니다.

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도입 전에는 주로 육안 검사나 접촉식 센서를 이용하여 불량품을 검출하였으나,

이러한 방식으로는 한계가 있었습니다.

예를 들어, 육안 검사는 검사자의 피로와 주관적인 판단에 따라 정확도가 떨어졌고,

접촉식 센서는 표면의 일부만 감지할 수 있어 미세한 결함을 놓치기 쉬웠습니다.

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반면, 비젼센서 솔루션 도입 후에는 이러한 문제가 크게 개선되었습니다.

비젼센서는 고해상도 카메라와 조명을 이용하여 제품의 전면을 스캔하고,

딥러닝 알고리즘을 통해 불량 여부를 자동으로 판단합니다.

그 결과, 이전보다 훨씬 높은 정확도와 속도로 불량품을 검출할 수 있게 되었습니다.

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또다른 장점은 실시간 모니터링과 데이터 분석이 가능하다는 점입니다.

이를 통해 생산 과정에서 발생하는 문제를 빠르게 파악하고 대처할 수 있었으며,

공정 개선과 품질 향상에도 큰 도움이 되었습니다.

 

비젼센서 기술은 지난 수십 년간 지속적으로 발전해왔습니다.

초기에는 단순한 이미지 처리 기술을 이용하여 불량품을 검출하였으나,

이후에는 머신러닝과 딥러닝 기술이 도입되면서

보다 정확하고 효율적인 검사가 가능해졌습니다.

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머신러닝 기술을 이용하면 대량의 데이터를 학습하여 검사 대상의 특성을 파악하고,

이를 기반으로 불량 여부를 판단할 수 있습니다.

이를 통해 검사의 정확도를 높일 뿐만 아니라,

검사 대상의 종류나 크기에 상관없이 적용할 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다.

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최근에는 딥러닝 기술을 이용하여 더욱 진보된 비젼센서 기술이 개발되고 있습니다.

딥러닝은 기존의 머신러닝보다 더 많은 데이터를 필요로 하지만,

그만큼 더 높은 정확도와 유연성을 제공합니다.

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예를 들어, 딥러닝을 이용한 객체 인식 기술은 복잡한 형태의 물체도 정확하게 인식할 수 있으며,

이를 불량 검출에 적용하면 기존의 방식으로는 검출하기

어려웠던 미세한 결함도 찾아낼 수 있습니다.

또, 생산라인의 속도나 환경 변화에 대한 적응력도 뛰어나기 때문에,

생산 현장에서의 활용도가 더욱 높아지고 있습니다.

 

비젼센서 솔루션은 다양한 산업 분야에서 널리 활용되고 있습니다.

대표적인 사례로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

1.전자제품 제조

전자제품 제조에서는 부품의 조립 상태나 외관 불량을 검사하는 데 비젼센서가 많이 사용됩니다.

특히, 최근에는 스마트폰이나 노트북 등 고부가가치 제품의 생산이 늘어나면서,

보다 정확하고 빠른 검사가 요구되고 있습니다.

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2.자동차 제조

자동차 제조에서는 부품의 정렬 상태나 표면 결함을 검사하는 데 비젼센서가 유용합니다.

비전센서는 차량 조립 라인에서 부품의 위치와 방향을 정확하게 측정하며,

도장 공정에서는 표면의 결함을 감지하여 품질을 향상시키는 데 기여합니다.

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3.반도체 제조

반도체 제조에서도 웨이퍼나 칩의 불량을 검사하는 데 비젼센서가 필수적입니다.

초미세 공정이 적용되는 반도체 제조에서는 아주 작은 결함도

제품의 품질에 큰 영향을 미치기 때문에,

고도의 정확성이 요구됩니다.

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4.식품 제조

식품 제조에서는 제품의 이물질이나 변질을 검사하는 데 비젼센서가 활용됩니다.

포장된 제품의 라벨링 등 날짜 유무 오류를 감지(검사)하거나,

식품 원료의 크기와 모양을 측정하여 품질 관리에 활용하기도 합니다.

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5.의료기기 제조

의료기기 제조에서는 부품의 정밀한 가공 상태나

결합 부위의 오차를 검사하는 데 비젼센서가 사용됩니다.

수술용 로봇이나 인공관절 등 인체에 직접 삽입되는 기기의 경우,

높은 수준의 정확도와 안전성이 요구되기 때문입니다.

비젼센서 솔루션을 도입할 때는 다음과 같은 요소들을 고려해야 합니다.

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1.정확성

가장 중요한 요소 중 하나 입니다.

불량을 정확하게 검출하지 못하면 제품의 품질이 저하되고,

이로 인해 고객의 신뢰도가 떨어질 수 있습니다.

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2.속도

빠르게 움직이는 부품이나 대량의 제품을 검사해야 하는 경우에는 속도가 중요합니다.

고속으로 동작하면서도 정확한 검사를 수행할 수 있는 비젼센서 솔루션을 선택해야 합니다.

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3.유연성

다양한 종류의 부품이나 제품을 검사할 수 있어야 합니다.

이를 위해서는 다양한 형태의 이미지를 처리할 수 있는 기술과 알고리즘이 필요합니다.

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4.유지보수 용이성

유지보수가 쉽고 간편해야 합니다.

고장이 발생했을 때 빠르게 대처할 수 있어야 하며,

부품 교체나 소프트웨어 업데이트 등이 용이해야 합니다.

* 에프엔티는 차별화된 에프터서비스 및 기술지원을 제공합니다!!

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5.비용

예산을 고려하여 적절한 가격대의 비젼센서 솔루션을 선택해야 합니다.

초기 투자 비용뿐만 아니라 운영 비용도 함께 고려해야 합니다.

 

비젼검사 시스템은 높은 정확도와 빠른 속도로 불량을 검출할 수 있지만,

몇 가지 한계와 도전 과제가 존재합니다.

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1.조명 조건

조명 조건에 따라 이미지의 품질이 달라질 수 있습니다.

그림자나 반사 등으로 인해 물체가 왜곡되어 보일 수 있으며,

이로 인해 불량을 정확하게 검출하지 못할 수 있습니다.

때에 따라서 외부조명이 필요할 수도 있습니다.

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2.배경 오염

배경이 오염되어 있거나 복잡하면 비전 시스템이 오작동할 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 배경 제거 기술이나

노이즈 제거 기술 등이 개발되고 있습니다.

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3.다양한 물체 인식

다양한 크기, 모양, 색상 및 질감을 가진 물체를 인식하는 것은 어려운 일입니다.

딥러닝 기술을 활용하여 복잡한 물체를 인식하는

기술이 개발되고 있으나 여전히 도전적인 과제입니다.

 

비젼검사 비젼센서를 도입하게 되면 기존 인력 검사 방식보다

빠르고 정확하게 불량을 검출할 수 있어 높은 효율성과 생산성을 기대할 수 있게 됩니다.

또 실시간 모니터링이 가능해져 데이터 기반의 공정 관리와 품질 개선이 용이해지며

고객사의 니즈에 맞춰 커스터마이징 할 수 있다는 장점 또한 가지고 있습니다.

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도입 전 실제 (주)에프엔티에서는

양품과 불량품 샘플을 받고 테스트를 하여 피드백을 드립니다.

따라서 이러한 시스템 도입을 고민하고 계시다면

저희 에프엔티로 문의 주시기 바라며 보다

자세한 상담 도와드리겠습니다. 감사합니다:)